해외 금융권에서 “코딩으로 하는” 대표 직무 3가지

1) Quant Researcher / Quant Analyst

• 하는 일: 시그널(팩터) 연구, 모델링, 백테스트, 리스크/성과 분석, 포트폴리오 최적화
• 필요역량: 통계/시계열/최적화 + 리서치 글쓰기 + 백테스트 신뢰성(데이터 누수 방지 등)

2) Quant Developer / Research Engineer (코딩 비중 가장 큼)

• 하는 일: 연구 코드 프로덕션화, 백테스트/실행 시스템, 데이터 파이프라인, 성능 최적화
• 필요역량: Python + (C++ 있으면 강점) + 시스템 설계 + 데이터 엔지니어링/클라우드

3) Data Scientist / ML Engineer in Finance (자산운용·리서치 지원)

• 하는 일: 예측보다는 의사결정(리밸런싱, 리스크 알림, 레짐 탐지), 대시보드/데이터 제품
• 필요역량: ML + 실험/평가 + 배포(MLOps) + 비즈니스 지표 설계

“어디에” 갈 수 있냐 (예시)

• 자산운용/리서치: BlackRock, Vanguard, AQR Capital Management
• 투자은행/리서치/퀀트: Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Morgan Stanley
• 퀀트 트레이딩/헤지펀드: Jane Street, Two Sigma, Citadel Securities, Renaissance Technologies