## Amazon Web Services (AWS) 자격증 SAA > SAP > MLS > DVA > DOP AWS 자격증은 역할과 깊이에 따라 4가지 레벨로 나뉩니다.Foundational (기초)Certified Cloud Practitioner (CLF-C02): AWS 클라우드의 핵심 개념, 서비스, 기본 아키텍처 원칙에 대한 이해를 검증합니다. (입문용)Associate (어소시에이트)Certified Solutions Architect – Associate (SAA-C03): AWS 기술을 사용하여 솔루션을 설계하는 능력을 검증합니다. (가장 인기 있고 범용적인 자격증)Certified Developer – Associate (DVA-C02): AWS를 사용하여 클라우드 기반 애플리케이션을..

🌟 AWS ML Specialty 준비에 무료로 추천하는 모듈✅ AWS Skill Builder (무료 코스 다수)👉 AWS Skill Builder (무료 가입)(무료 계정 만들면 대부분 강의 수강 가능)👉 https://explore.skillbuilder.aws/learn • 가입 후 → 검색창에 “Machine Learning Specialty” 입력 • 추천 • “Machine Learning Learning Plan for Developers” • “Machine Learning Pipeline on AWS” • ML Specialty 권장 트랙 포함 • Machine Learning Learning Plan 시리즈 선택 가능→ 20~30시간짜리 무료 과정이 잘 설계되어 있어→ 동영상 +..

🎯 ML Engineer는 어떤 사람에게 잘 맞을까?분석력 + 소프트웨어 실력 둘 다 갖춘 사람모델을 만들고 끝나는 게 아니라, 실제 유저에게 서비스되도록 끝까지 책임지고 싶은 사람대규모 트래픽/시스템 최적화에도 관심이 있는 사람DevOps + 데이터 과학 둘 다 배우고 싶은 사람🔄 Data Scientist와의 차이점역할초점Data Scientist모델 성능 개선, 통계 분석, 가설 검증ML Engineer모델 서빙, 시스템 구축, 운영 최적화둘 다 모델을 다루지만, ML Engineer는 **"현업 배포"와 "성능 유지"**에 더 집중해. ML Engineer 포지션에 딱 맞는 실제 프로젝트 기반 포트폴리오와 시스템 구현 실습을 단계별로 도와줄게 💪 ✅ ML Engineer 실무 역량 습득 로드..